بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در نظام سلامت و الزامات استقرار آن در مراکز درمانی

به گزارش روابط عمومی معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی تهران، نشست تخصصی بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت، روز دوشنبه ۲۹ تیرماه ۱۴۰۵ با حضور دکتر رضا شروین بدو، معاون درمان دانشگاه، دکتر سید محمد ایوب‌زاده، رئیس اداره فناوری اطلاعات سلامت معاونت درمان، دکتر حسین عرب‌علی‌بیک، مشاور معاونت درمان در حوزه هوش مصنوعی و محمدرضا زمانیان، مشاور و طراح سیستم‌های هوش مصنوعی در این معاونت برگزار شد.
دکتر سید محمد ایوب‌زاده، رئیس اداره فناوری اطلاعات سلامت معاونت درمان، در تشریح دستاوردهای این نشست اظهار کرد: در این جلسه بیش از ۱۲ پروژه کاربردی در حوزه سلامت معرفی شد که می‌توانند نقش مؤثری در ارتقای کیفیت خدمات درمانی، افزایش دقت تصمیم‌گیری‌های بالینی و بهبود فرآیندهای ارائه خدمات ایفا کنند.
وی با اشاره به مهم‌ترین پروژه‌های ارائه‌شده افزود: دستیار هوشمند تحویل شیفت پرستاری، سامانه پایش رشد کودک مبتنی بر پردازش تصویر، تشخیص زردی نوزاد از روی تصاویر پوست، مراقبت هوشمند از زخم، پیش‌بینی پره‌اکلامپسی در مادران باردار، غربالگری اوتیسم با استفاده از پرسشنامه و تحلیل ویدئو، تحلیل هوشمند نوار قلب و سامانه ارزیابی تفکر بالینی دانشجویان، از جمله طرح‌های مطرح‌شده در این نشست بودند.
رئیس اداره فناوری اطلاعات سلامت معاونت درمان ادامه داد: در این نشست همچنین نمونه‌های موفق بین‌المللی از جمله نرم‌افزار Body Interact برای ارزیابی تفکر بالینی، سامانه Pedia برای پایش رشد کودک و مدل AI Hospital به‌عنوان نمونه‌هایی از بیمارستان هوشمند معرفی شدند؛ مدلی که در آن بخش‌های مختلف بیمارستان، از تریاژ و ارجاع بیمار تا پشتیبانی از فرآیندهای درمانی، با بهره‌گیری از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) مدیریت و پشتیبانی می‌شوند.
وی افزود: دستیار هوشمند تغذیه، سامانه پشتیبان تصمیم‌گیری در درمان بیماران مبتلا به سرطان، نرم‌افزار ارزیابی خطر سرطان پستان (Breast Cancer Risk Assessor) و سامانه هوشمند AI Colposcopy برای برآورد خطر ابتلا به سرطان دهانه رحم نیز از دیگر پروژه‌های ارائه‌شده در این نشست بودند.
دکتر ایوب‌زاده با تأکید بر اینکه استقرار موفق فناوری‌های هوش مصنوعی مستلزم فراهم بودن زیرساخت‌های مناسب است، گفت: یکی از مهم‌ترین موضوعات مطرح‌شده، یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی با گردش کار فعلی مراکز درمانی بود. تحقق این هدف نیازمند برخورداری از داده‌های استاندارد و باکیفیت، بازنگری در فرآیندهای درمانی و آماده‌سازی بسترهای لازم برای استفاده عملیاتی از این فناوری در بیمارستان‌ها است.
وی تصریح کرد: اگرچه هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای تحول در نظام سلامت دارد، اما همه چالش‌های حوزه درمان صرفاً با این فناوری قابل حل نیست و در بسیاری از موارد، راهکارهای ساده‌تر و مبتنی بر اصلاح فرآیندها می‌توانند اثربخش‌تر باشند. در شرایط کنونی، توسعه زیرساخت‌ها، جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها و آماده‌سازی بسترهای لازم، مهم‌ترین گام برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی در نظام سلامت به شمار می‌رود و این فناوری می‌تواند در همین مراحل نیز نقش مؤثری ایفا کند.